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DDSP

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  1. TOOL · CL_309845 ·

    研究发现,合成查询未能改善真实的旋律搜索

    研究人员发现,合成查询不足以训练真实的按旋律搜索系统。虽然在带有错误歌词的合成吹哨和演唱查询上进行训练提高了合成数据的检索率,但这些改进并未转化为真实的性能。对实际用户吹哨进行微调,对已知歌曲有所改善,但使用更高级的合成数据生成方法进行的进一步尝试,也未能显著改善真实的吹哨查询。该研究得出结论,收集真实用户查询对于开发有效的按旋律搜索系统至关重要。

  2. TOOL · CL_204075 ·

    PLAUD:专为现场电子音乐表演设计的新型神经合成器发布

    一篇新研究论文介绍了PLAUD(性能潜在变量和无监督DDSP),这是一种专为现场电子音乐表演设计的新型神经合成器。PLAUD将变分DDSP合成模型与Transformer先验相结合,利用组件限制、波形整形和先验反馈直接干预合成链。该系统的设计强调其表演性,源于架构选择而非附加功能,并包含一个Max for Live接口用于控制生成和调制。