DDL-X Track 3

PATE-Forensics 使用感知作为工具进行可解释的深度伪造检测

研究人员开发了 PATE-Forensics，一种新颖的深度伪造检测和解释方法，将这两个过程解耦。该方法利用了感知作为工具的范式，其中基于 DINOv3 的工具通过将多粒度证据整合到伪造分数图中来处理检测和定位。然后，通用多模态大语言模型利用原始图像和工具的输出来生成解释，而无需进行特定任务的微调。PATE-Forensics 在 DDL-X Track 3 基准测试中取得了 0.89 的最高分，比下一个竞争对手高出 0.19 分。