DDF-LSTM

新型DDF-LSTM模型增强了时变可靠性分析

研究人员开发了一种新的双域融合长短期记忆（DDF-LSTM）模型，以提高工程系统时变可靠性分析的准确性和效率。该模型独特地将与时间无关的变量集成到初始隐藏状态中，并使用全连接层将LSTM输出与这些变量结合起来。增强的损失函数侧重于模型对最小响应的敏感性，从而更精确地估计失效概率。DDF-LSTM模型能有效捕捉变量、随机过程和极限状态函数时间行为之间的复杂依赖关系，从而能够进行快速的蒙特卡洛模拟以进行可靠性评估。