DCVC-MB

新的神经视频编解码器 DCVC-MB 利用状态空间模型改进压缩

研究人员推出了一种新颖的神经视频编解码器框架 DCVC-Mamba (DCVC-MB)，专为 B 帧编码设计。该方法集成了区间边界传播 (IBP) 策略以实现低延迟 B 帧压缩，并利用基于状态空间模型的时空融合模型进行双向时间预测。此外，它还设有一个面向熵的跳过机制，通过省略某些潜在变量来减少熵编码时间。实验表明，DCVC-MB 的性能优于之前的神经视频编解码器和传统编解码器，实现了显著的 BD 率降低。