DCLDE 2027

新AI系统高效监测和分类虎鲸发声

研究人员开发了一种新颖的两阶段级联系统，用于虎鲸的被动声学监测。该系统首先检测虎鲸发声，然后将其分类为五种不同的生态型，对模糊的叫声则不予分类。所提出的方法在DCLDE 2027数据集上取得了高性能，优于现有方法，并显著改善了对稀有生态型的识别。该系统还可以适应新的声学环境，如其成功适应华盛顿州普吉特湾声学环境所示。其效率使得在NVIDIA H100硬件上实现超实时推理成为可能，适合保护应用。