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TOOL · CL_158792 · Jul 23 · 04:00

新型脉冲神经网络以能效提升图像融合效果

研究人员开发了一种新颖的电流注入脉冲（CIS）算子用于脉冲神经网络（SNN），以改进红外与可见光图像融合（IVIF）。这种新方法在脉冲发放前，在膜电位层面整合了两种模态的信息，与传统的SNN相比，能够实现更全面的融合。基于该算子的CIS-Fuse网络，在融合质量上可与最先进的人工神经网络（ANN）方法相媲美，同时提供了显著更低的推理能耗。