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  1. RESEARCH · CL_39972 ·

    新型双通道张量神经网络处理复杂数据

    研究人员推出了一种双通道张量神经网络(DC-TNN),旨在更有效地处理复杂的张量值数据。该新模型将张量输入分解为低秩核心和稀疏精炼,并通过独立的、链接的神经网络通道进行处理。该框架提供了一种结构无关的方法,并包含一种新颖的共形结构选择器,用于选择具有有限样本有效性的张量分解。