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RoboSense推出E2感知平台，赋能实体AI数据
RoboSense发布了其第二代全固态感知平台E2，旨在成为实体AI的数据输入。该新平台采用了公司专有的“Peacock”SPAD-SoC芯片和2D VCSEL芯片，与前代产品相比，在精度和视场角方面均有显著提升。RoboSense的目标是提供高精度的3D空间数据，这对于需要深入理解物理世界、超越传统视觉数据的具身AI模型训练至关重要。E2平台已开始集成到各种机器人中，应用于家庭和工业环境等复杂场景。
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Google's Gemma 4 models achieve 3x speed boost with speculative decoding
Google 为其 Gemma 4 开源模型发布了多令牌预测 (MTP) 草稿器，可将推理速度提高高达三倍。这项进展利用了投机解码架构，允许一个轻量级的草稿器模型同时预测多个令牌，而主模型则对其进行验证。MTP 草稿器的目标是解决标准 LLM 推理中的内存带宽瓶颈，在不影响输出质量或推理准确性的情况下提供更快的性能。
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Rivet 推出 ActorCore，一个用于 AI 代理的有状态无服务器框架
ActorCore，一个用于 AI 代理的开源框架已发布，提供有状态的无服务器执行，旨在比现有的沙盒解决方案便宜得多。它利用 WebAssembly 和 V8 isolates 实现近乎零的冷启动，并可部署在各种平台上。该框架支持多种 AI 模型，并提供细粒度的安全控制，可以选择自托管或使用托管云服务。