DBMol

AI 框架 DBMol 使用结构预测模型设计药物分子

研究人员开发了 DBMol，一个用于设计与特定蛋白质靶点具有高亲和力的小分子的新颖框架，这是药物发现中的关键一步。该方法利用 AlphaFold 3 和 Boltz-2 等先进的结构预测模型来指导设计过程。DBMol 采用交替优化和投影技术，其中初始分子通过基于梯度的优化进行精炼以增强相互作用和预测的结合亲和力，然后由流匹配模型生成化学上有效分子。