Dayong Liang

新的MUG协议借鉴了社交推理游戏的灵感，解决了LLM的幻觉问题

研究人员引入了一种名为多智能体卧底游戏（MUG）的新协议来解决大型语言模型（LLM）中的幻觉问题。MUG借鉴了社交推理游戏的灵感，并重新构建了多智能体辩论（MAD）范式。它旨在通过检测容易生成错误信息的“卧底”智能体来识别和消除幻觉。该协议使用多模态反事实测试，智能体必须识别修改后的参考图像中的变化，从而为多模态推理提供更可靠的方法。