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RESEARCH · CL_18777 · May 3 · 06:36

ISAAC框架审计药物-靶点相互作用深度模型的因果推理

研究人员开发了ISAAC，一个旨在审计用于药物-靶点相互作用预测的深度学习模型的因果推理能力的新框架。这种事后方法通过干预来探测模型的结构敏感性来评估模型，独立于标准的准确性指标。ISAAC应用于三种DTI架构，发现了推理分数上的显著差异，突显了传统性能评估未能捕捉到的局限性。