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David Melhart

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TOOL · CL_340278 · Nov 4 · 05:00

LLM 在电子游戏参与度预测方面接受测试，表现不及人类

一篇新的 arXiv 论文研究了大型语言模型 (LLM) 在预测电子游戏中人类情感和参与度方面的能力。研究人员在 GameVibe 语料库上测试了各种 LLM，该语料库包含来自 20 款第一人称射击游戏的 80 分钟标注视频。研究发现，虽然 LLM 的表现优于传统的机器学习模型，但它们通常无法达到人类水平的连续体验标注。