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David Grasev
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新的SADFED框架在没有预定义架构的情况下识别库恩模型
研究人员开发了一个名为“具有空间感知的无字典库恩函数识别”（SADFED）的新框架，用于从数据中发现库恩模型。该方法不需要预先定义提升字典、核或神经网络架构。SADFED使用正则化最小二乘法识别库恩模式，然后采用变换后的时间基来获得本征函数值，仅优化特征值的实部和虚部。该框架在多种系统上进行了测试，包括FitzHugh-Nagumo系统、van der Pol振荡器、Duffing系统以及双转子涡轮喷气发动机，证明了其恢复已知本征函数…
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新的基于Koopman的控制方法提升涡轮风扇发动机性能
研究人员开发了一种利用Koopman算子理论控制涡轮风扇发动机的新方法。该方法在一个近期论文中进行了详细介绍，利用了改进的动态模式分解来创建一个可重用的Koopman模型，该模型能够预测转子转速和发动机压比（EPR）。设计了一个自适应的基于Koopman的模型预测控制器（AKMPC），并与其他基于Koopman的控制器进行了比较，由于其处理非线性动力学、约束和模型失配的能力，在不同飞行条件下表现出优越的性能。