David Grasev

新的基于Koopman的控制方法提升涡轮风扇发动机性能

研究人员开发了一种利用Koopman算子理论控制涡轮风扇发动机的新方法。该方法在一个近期论文中进行了详细介绍，利用了改进的动态模式分解来创建一个可重用的Koopman模型，该模型能够预测转子转速和发动机压比（EPR）。设计了一个自适应的基于Koopman的模型预测控制器（AKMPC），并与其他基于Koopman的控制器进行了比较，由于其处理非线性动力学、约束和模型失配的能力，在不同飞行条件下表现出优越的性能。