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实体 David Gonzalez Martinez

David Gonzalez Martinez

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  1. RESEARCH · CL_135122 ·

    新的SLORR框架以最小的开销增强了神经网络的可压缩性

    研究人员推出了一种新颖的SLORR框架，旨在提高神经网络的可压缩性而不牺牲准确性。该方法提供了一种简单、无状态且保留架构的训练中低秩正则化方法。SLORR通过使用GPU友好的近似方法进行正则化传递来实现这一点，在ImageNet-1K等任务上展示了不到8%的训练开销，在大语言模型预训练中开销甚至不到1%。