David Edwards

许多组织仍难以实现AI生产力提升，反映了过去技术采纳的挑战

尽管AI工具得到了广泛采用，但许多组织仍在努力证明切实的生产力提升。这一现象呼应了1987年Robert Solow关于计算机时代在生产力统计中“看不见”的观察。核心问题在于感觉更快和证明它之间的差距，因为AI的好处通常表现为更好的决策，而不是纯粹更快的执行。要获得AI的全部回报，需要重大的组织重组，这是一个成本高昂且耗时的过程，导致新工作的到来速度超过了吸收能力的情况。