David C. Parkes
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哈佛教授探讨AI代理社会和组织机制
哈佛大学教授David C. Parkes在IJCAI 2026 John McCarthy奖的领奖演说中，讨论了人工智能协作的未来。他认为，关键挑战不在于创造一个单一的、全能的通用人工智能，而在于设计组织机制，使众多具有不同目标和利益的AI代理能够有效协同工作。Parkes借鉴市场组织人类协作的方式，探讨了如何在多代理AI环境中创建确保效率、公平和激励兼容性的规则和系统。他的研究旨在解决这些作为独立实体而非仅仅是人类代理的AI代理，…
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中国AI公司将大模型集成到复杂系统中，专注于智能体能力 · IJCAI 2026
中国AI制造商正将重心从开发独立的大语言模型转向将其集成到复杂系统中，这一趋势在IJCAI 2026的讨论中得到凸显。阿里巴巴和字节跳动等公司正在开发专门的“技能”和方法，使AI智能体能够通过交互和强化学习获得经验，超越了单纯的模型规模。百度和腾讯正将大模型嵌入到搜索和地图等现有基础设施中，而华为则专注于系统基础设施，以创建AI开发的闭环。这种演变标志着AI系统正朝着能够在真实或数字环境中进行规划、行动和学习的方向发展，并以新的能力解…
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IJCAI-ECAI 2026 将聚焦 Agentic AI、Physical AI 和 LLM 的进展
即将在德国不莱梅举行的 IJCAI-ECAI 2026 会议将重点关注三个主题：Agentic AI、Physical AI 和大型语言模型（LLMs）的进展。两项最高奖项将聚焦 Agentic AI，探讨其历史发展和 AI 代理社会的治理。Physical AI 将成为重要焦点，利用不莱梅在机器人研究方面的优势，涵盖视觉-语言-动作模型和机器人安全 AI 等议题。会议还将探讨 LLMs 如何超越对话能力，深入研究推理、通过图结构增强…