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datetime.now
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Claude 提示缓存因时间戳错误而失败，导致用户成本增加
一位开发者发现 Claude 的提示缓存功能未能按预期工作，导致命中率为 0%，成本增加。该问题源于系统提示中包含的动态时间戳，这使得每次请求都独一无二，因此不符合缓存条件。在将时间戳移至用户回合并解决了与 Python 的 set 排序相关的次要错误后，缓存命中率显著提高，从而节省了大量成本。
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Prompt 缓存配置错误导致 LLM 成本意外增加
一位开发者由于提示缓存配置错误，遇到了 LLM 成本意外增加的问题。问题源于将动态内容（如时间戳或用户特定数据）放置在缓存控制断点之前。这导致系统为每个请求写入新的缓存条目，而不是从缓存读取，从而导致了 25% 的成本附加费。开发者建议监控 `usage.cache_read_input_tokens` 以确保缓存正常运行，并建议将易变数据放置在最后一个缓存断点之后。