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  1. TOOL · CL_228949 ·

    新论文将 LLM 后训练视为“遗留系统维护”

    arXiv 上 Amir M. Ebrahimi 的一篇新论文提出了数据仓库工程在大型语言模型后训练方面的工业视角。该研究将此过程定义为“遗留系统维护”，即在固定资源限制下对已部署的模型进行改进，同时不引起回归。论文强调了三个关键挑战：零和混合设计、以产出率为主要指标以及在不确定性下的集成。所提出的方法侧重于产出率工程，在 Codeforces 和 LiveCodeBench v6 等编码基准测试中表现出显著的改进，同时保持了在数学数…