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DataSovereignty
DataSovereignty
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AI 溯源：可验证的记录对于可信赖的 AI 行为至关重要
Mickai 提倡为 AI 系统提供可审计的溯源，强调需要对 AI 的行为和决策进行可验证的记录。这种方法旨在确保 AI 的输出，无论是在药物开发、法律还是国防领域，都能够被追溯和信任。提出的解决方案包括创建所有输入、模型和决策的密封、签名和锚定的记录，以防止模型崩溃和记忆中毒等问题。
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可验证记录对 AI 控制和问责至关重要，而非仅仅是证明
Mastodon 用户 Mickai 发布的一系列帖子认为，在 AI 系统中，尤其是在公共部门和国防领域，真正的控制和问责依赖于可验证、已密封和已锚定的记录，而不是单纯的证明或数据驻留。作者强调，后量子密码学对于确保这些记录的真实性至关重要，而不仅仅是保密性。这种方法被认为是解决‘供应商证明陷阱’、许多 AI 代理项目因治理差距而失败以及 GDPR 和欧盟 AI 法案等法规的冲突要求等问题的方案。