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RESEARCH · CL_12511 · May 1 · 19:24

检索增强生成（RAG）详解：将 LLM 固定在外部数据中

检索增强生成（RAG）是一种通过允许语言模型访问和整合其原始训练集中不存在的外部数据来增强语言模型的技术。此方法将模型的响应固定在最新或特定的信息上，从而提高准确性和相关性。RAG 对于需要事实一致性和访问当前知识库的应用程序至关重要。