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TOOL · CL_167448 · Jul 28 · 04:00

DataOrchestra框架优化LLM预训练数据处理

研究人员推出DataOrchestra，一个旨在优化大型语言模型（LLM）预训练数据处理的新框架。与应用统一处理策略的现有方法不同，DataOrchestra动态地编排一个逐示例的管道，决定是丢弃、保留还是清理每个数据块。对于清理，它选择特定的操作并为工具模型生成指令，在从头开始预训练模型时，在多个基准测试中实现了稳定的性能提升。这种方法对于数学持续预训练等专业任务也同样有效，通过跳过不必要的处理步骤，其性能优于更强的基线模型，同时降…