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人工智能模型主要以英语训练，限制了全球覆盖范围

尽管声称具备多语言能力，但由于训练数据不平衡，大多数人工智能系统主要使用英语运行。大型语言模型主要在英语内容上进行训练，研究表明多达90%的训练词元是英语。这种语言偏见意味着人工智能在处理信息时，即使在翻译输出时，也常常通过以英语为中心的视角进行，可能会忽略文化细微差别和本地背景。因此，人工智能在非英语语言中的表现可能较弱，错误率较高，影响其在多样化全球应用中的有效性。