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DataKind
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Eugene Yan 讨论技术职业中写作的重要性
Amazon 应用科学家 Eugene Yan 在 DataTalks.Club 播客上讨论了写作在技术职业中的重要性。他分享了自己的个人经历，从心理学学位开始，通过 MOOC 和一场 Kaggle 竞赛转型为数据科学家，最终进入 Lazada 工作。Yan 详细阐述了他写作的动机、过程以及 Amazon 的写作文化，强调了写作对职业发展的价值。
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数据科学家寻求简历技巧以在新加坡招聘人员中脱颖而出
一位在新加坡的经验丰富的数据科学家寻求有关如何改进简历以吸引招聘人员的建议，并质疑 Kaggle 竞赛和个人项目的价值。回复强调，招聘人员通常充当关键词扫描仪，优先考虑满足高比例职位要求的候选人。虽然 Kaggle 和个人项目可能是有益的，但它们的影响取决于招聘人员和招聘经理的具体倾向，其中一些人更喜欢能展示好奇心和毅力的个人项目。
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数据科学作品集展示的不仅仅是技术技能，还包括学习、目标和乐趣。
Eugene Yan 的文章探讨了构建数据科学作品集的动机，超越了通常关注“如何做”的层面，深入探讨了“为什么”和“是什么”。文章认为，虽然获得工作是主要驱动力，但学习、帮助他人以及个人乐趣等内在动机对于可持续性和成就感至关重要。Yan 强调，作品集不仅展示技术技能，还展示一系列非技术能力和特质，鼓励个人选择最能展示其优势的项目。