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实体 Databricks Mosaic AI

Databricks Mosaic AI

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  1. COMMENTARY · CL_89484 ·

    RAG与微调：顺序对AI业务知识至关重要

    本文探讨了两种为AI模型注入特定业务知识的主要方法：检索增强生成（RAG）和微调。文章强调，这些方法应用的顺序是影响其有效性的关键因素。讨论以Databricks Mosaic AI为例，具体说明了这些概念。
  2. RESEARCH · CL_36463 ·

    RAG 系统解析：使用外部知识增强 LLM

    检索增强生成（RAG）是一种通过允许大型语言模型（LLM）在生成响应之前访问和利用外部知识库来增强 LLM 的技术。这种方法通过检索相关信息并用其增强用户查询来解决 LLM 的局限性，例如知识截止日期和上下文窗口限制。RAG 与微调（修改模型行为）不同，它侧重于扩展模型的知识库，而不是改变其核心功能。