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Databricks AI Runtime
Databricks AI Runtime
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Flo Health 通过 Databricks 微调提升 AI 安全性和实用性
Flo Health 采用了一种新颖的方法来微调开源 AI 模型，以增强医疗安全性和实用性，并利用了 Databricks AI Runtime。通过创建一个专门的评估框架并使用注重隐私的合成数据来训练 AI 裁判，Flo 将其 AI 的医疗安全性从 34% 提高到 61%，实用性从 42% 提高到 76%。与使用前沿模型 API 相比，这种方法使 Flo 能够控制模型行为并降低推理成本，这对于其 8100 万月活跃用户至关重要。
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TinyFish 在 Databricks 平台上简化了 AI 模型部署
TinyFish 已将其专门的 Web 原生模型开发和部署集成到 Databricks AI Runtime 中。该平台允许 TinyFish 管理整个生命周期，从使用 MLflow 进行后训练和评估，到通过 Databricks Model Serving 进行生产服务。该公司模型在其企业 Web 代理的内部基准测试中达到了 77.6% 的任务成功率。