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实体 Data-Tracing Machine Unlearning

Data-Tracing Machine Unlearning

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  1. TOOL · CL_53900 ·

    基础模型:将遗忘从数据追踪转向知识追踪

    这篇立场论文提出将基础模型的机器遗忘从数据追踪转向知识追踪。作者认为,当前的数据追踪方法对于基础模型来说不切实际,因为用户通常无法访问海量训练数据集。相反,他们建议基于模型不应拥有的知识或能力进行遗忘,这更符合人类遗忘的认知过程。论文还概述了这种知识追踪方法面临的重大挑战,并以一个视觉-语言基础模型为例进行了案例研究。