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Data State Inspectorate

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  1. COMMENTARY · CL_236131 ·

    MLOps 需要对数据状态进行版本控制以实现更好的控制

    本文讨论了当前 MLOps 实践的局限性，这些实践通常会对代码、容器和模型进行版本控制，但忽略了每次执行中使用的数据。它提出了一种“运营控制”方法，强调对数据状态进行版本控制，以确保机器学习工作流程的可重现性和可靠性。