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data-space iteration

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  1. TOOL · CL_289598 ·

    新的数据空间迭代方法改进了生成模型采样

    研究人员开发了一种新的少步生成框架，称为数据空间迭代，它消除了生成模型中对流离散化的需求。该方法允许共享生成器直接在数据空间中优化其预测，每次迭代都经过训练以在其能力范围内产生最佳样本。当与分布匹配蒸馏（DMD）集成时，数据空间迭代在条件图像生成方面表现出优于标准离散化基线，而无需进行特定于计划的训练。