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Data Shapley
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NASH 框架增强了机器学习的数据选择
研究人员推出了一种新的机器学习数据选择框架 NASH，旨在提高 Data Shapley 等方法的有效性。NASH 将效用函数分解为更简单、对 Shapley 有信息的组成部分，并进行非线性聚合以选择高质量的数据子集。该框架旨在在运行时成本仅略微增加的情况下提高性能。
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New methods offer efficient data valuation for LLMs and VLMs
Two new research papers propose novel methods for data valuation in large language models (LLMs). The first, "For-Value," introduces an efficient forward-only framework that estimates data value using a single forward p…