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SQL窗口函数：2026年数据科学家的必备技能
数据科学家和大数据工程师越来越依赖高级SQL窗口函数进行复杂的数据分析。这些函数允许在不修改原始数据集的情况下对数据子集进行复杂计算。最近的一份指南重点介绍了40个此类函数，并提供了实际示例来增强数据处理技术。
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MLOps 扩展 DevOps 以管理 AI 生产中的数据、模型和漂移
MLOps 扩展了传统的 DevOps 实践，以管理机器学习模型的复杂性，这些模型会因数据漂移而随时间退化。与主要对代码进行版本控制的 DevOps 不同，MLOps 必须同时管理代码、数据集和模型工件。成功的 MLOps 实施涉及三层模型：用于代码推广的 DevOps 工具、用于训练和部署的 ML 编排器以及用于关闭反馈循环以进行持续再训练的监控层。