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data masking
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匿名化 LLM 管道中 PII 的 5 种技术
保护大型语言模型 (LLM) 管道中的个人身份信息 (PII) 是人工智能开发中一个关键但常被忽视的方面。用于训练、微调、检索增强生成和用户提示的数据可能包含姓名、电子邮件和健康记录等敏感详细信息，存在重大的法律和声誉风险。为减轻这些责任，五种关键的匿名化技术至关重要：数据屏蔽、假名化、泛化、数据交换和合成数据生成。实施这些方法对于防止数据泄露和确保负责任的人工智能开发至关重要。
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Databricks 解释用于细粒度数据访问的行级安全
行级安全 (RLS) 是一种数据库访问控制方法，它根据用户身份、角色或会话上下文逐行过滤数据。这可确保用户只能看到他们被授权访问的特定行，而无论他们使用何种工具。RLS 通常作为分层安全方法的一部分来实现，与列级安全、数据屏蔽和审计日志协同工作，以提供全面的数据治理。