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  1. COMMENTARY · CL_195262 ·

    数据压缩与大型语言模型共享核心预测原理

    文章探讨了数据压缩技术与大型语言模型（LLMs）底层原理之间的根本联系。它解释了诸如最小化和行程长度编码等方法如何通过消除冗余或更有效地表示重复模式来减小数据大小。现代压缩工具利用变换、模型（根据符号频率描述数据形状）和熵编码器来实现显著的数据缩减，这一过程类似于大型语言模型如何学习预测和表示信息。