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data cleansing
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为生产环境 RAG 进行数据清洗和预处理
本文详细介绍了检索增强生成（RAG）系统数据清洗和预处理的关键步骤。它强调了准备“可检索”文档对于确保企业 RAG 应用有效性的重要性。该指南涵盖了处理嘈杂、重复、OCR 损坏和多语言数据的技术。
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新的LLM编排多智能体框架增强BDaaS生命周期自动化
研究人员开发了一个新的大数据即服务（BDaaS）框架，该框架利用由中央LLM编排的多智能体系统。该系统旨在自动化和提高从摄取到部署后监控和漂移检测的整个数据工程和MLOps生命周期的可靠性。与现有的单智能体或仅AutoML方法相比，所提出的架构将任务分解为专门的智能体，增强了生命周期级别的编排、工件治理和人工监督。