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Data Assets LLC

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  1. TOOL · CL_173992 ·

    MLOps 实践对于部署和管理机器学习模型至关重要

    本组文章聚焦于 MLOps,即管理和部署机器学习模型的实践。文章讨论了数据管理在 MLOps 中的重要性,特别是在 Azure Machine Learning 工具的背景下。它们还涵盖了使用 MLOps 原则构建端到端机器学习流水线,并强调了 MLOps 作为现代机器学习系统中关键组成部分的不断发展的角色。

  2. COMMENTARY · CL_58169 ·

    旧数据资产带来安全风险,拖慢人工智能推出进程

    人工智能的采用正受到旧的、被遗忘的数据资产的发现的阻碍,这些资产带来了安全风险。公司需要仔细管理这些遗留数据源,以避免干扰人工智能的推出。这包括在这些资产造成问题之前识别和保护它们。