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TOOL · CL_275325 · Oct 2 · 04:00

DashVMC 学习几何冲刺的实时控制模型

研究人员开发了 DashVMC，一个用于在游戏几何冲刺中学习实时控制的离散世界模型的系统。通过大约两小时的游戏数据进行训练，DashVMC 可以在无需与实时游戏进一步交互的情况下预测游戏状态并执行操作。使用行为克隆初始化并使用近端策略优化进行精炼的控制器在游戏玩法中表现出改进的性能，在消费级硬件上保持了 60 赫兹的捕获到动作循环。