Dashboard2Code

新的Dashboard2Code任务评估LLM重建交互式仪表板的能力

研究人员推出Dashboard2Code，一项旨在评估多模态大语言模型重建交互式仪表板能力的新任务。该任务超越了静态图表生成，要求模型与仪表板交互、整合反馈并生成复制目标仪表板的代码。为此，他们开发了DashboardMimic基准数据集，使用Plotly+Dash，包含180个不同难度级别和交互模式的仪表板-代码对。实验表明，包括强大的开源和闭源选项在内的当前模型在处理复杂仪表板时遇到困难，突显了显著的性能差距。