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DARPA-MIT SmartSolve project

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  1. TOOL · CL_217849 ·

    LLM学会优化线性代数算法

    研究人员开发了一种新颖的方法,利用大型语言模型(LLM)为高性能线性代数创建动态算法调度启发式方法。通过使用LLaMA 3和性能数据库进行提示工程,LLM可以合成选择启发式方法,根据结构模式识别最佳算法选择。对LU分解的研究表明,该模型成功复制了专家设计的策略,表明LLM在算法发现和创建自适应线性代数软件方面的潜力。