Danielle Cohen

Google AI 使用小型模型实现卓越的意图提取

Google AI 研究人员开发了一种新颖的方法，利用小型多模态大语言模型（MLLMs）来理解用户通过 UI 交互轨迹传达的意图。该方法将任务分解为两个阶段：首先总结单个屏幕交互，然后从这些摘要中提取整体意图。这项技术使更小、可在设备上运行的模型能够取得与更大、基于服务器的大型语言模型相媲美的结果，为移动和 Web 应用带来了速度、成本和数据隐私方面的优势。