Daniela Cristina Zappi
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1 天有情绪数据
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新机器人策略ZAP在无真实世界训练的情况下实现96.7%的成功率
研究人员开发了一种名为Zero-real Agent Policy (ZAP) 的新机器人控制策略，该策略利用了预训练的视觉-语言模型。ZAP结合了一个27B参数的模型用于世界理解，并通过在模拟任务上的监督微调和GRPO来训练机器人运动。这种方法在没有真实世界机器人数据的情况下，在真实世界任务上取得了96.7%的成功率，其性能优于现有的MolmoAct2 VLA等模型，并在速度和成本效益方面与GPT-6 Astra相当。
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Zap 工具实现 Kimi k3 与 Claude Code CLI 的集成
一种新方法允许用户将月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi k3 模型与 Claude Code CLI 集成，绕过了复杂的设置过程。该工具名为 Zap，通过允许用户将 Claude Code 指向任何支持 Anthropic 线格式的服务来简化连接。这种方法使用户能够以低于 Anthropic 旗舰模型的成本利用 Kimi k3 的能力，包括其 2.8T 参数和 1M 上下文窗口，同时还支持 OpenAI 的 Codex CLI。
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AI渗透测试发现传统工具遗漏的关键漏洞
AI驱动的渗透测试工具比传统的基于签名的扫描器更有效地发现了长期存在的开源项目中的关键漏洞。curl和FFmpeg等项目，虽然经过了广泛的人工和自动化审计，但在AI分析（能够推理代码逻辑和复杂攻击链）时仍然暴露出重大漏洞。例如，Anthropic的Project Glasswing在1000个开源项目中发现了大量漏洞，包括curl中存在27年的身份验证绕过漏洞和FFmpeg中存在16年的内存损坏漏洞，这些漏洞此前均未被发现。
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AI可以帮助营销人员适应碎片化的媒体格局
营销格局已从大型、不频繁的押注转变为在碎片化的媒体渠道中做出大量小决策。虽然市场研究在速度和可访问性方面取得了进步，但它难以跟上这种“大量小”的现实，在理解消费者共鸣和品牌一致性方面留下了差距。人工智能通过在现有工作流程中优化、本地化和验证内容，为弥合这一差距提供了重大机会，从而使洞察力能够为推动品牌增长的大量小决策提供信息。
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开源AI扫描器KageSec在漏洞检测方面优于ZAP
KageSec是一款新推出的开源AI驱动的动态应用安全测试（DAST）扫描器，在PortSwigger的测试应用上表现出优于ZAP的性能。它使用Go引擎，拥有61个漏洞模块和超过7400个CVE模板，并集成AI来验证真实漏洞并减少误报。该工具提供了实用的功能，如基于Playwright的爬取、完整的身份验证支持、API扫描和CI/CD集成，使其能够立即投入使用。