Daniel Stenberg
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1 天有情绪数据
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AI 涌入 curl 漏洞赏金计划，迫使维护者关闭该计划
广泛使用的 curl HTTP 客户端的维护者 Daniel Stenberg 已关闭该项目的漏洞赏金计划，原因是收到了大量由 AI 生成的漏洞报告。自 2024 年以来，这些报告的数量激增，AI 使得创建听起来合理但常常是未经证实的提交变得轻而易举。这极大地增加了志愿者团队的工作量，耗费了大量时间来揭穿虚假漏洞，并将资源从真正的安全问题上转移开。Stenberg 指出，没有一份 AI 生成的报告独立发现过真正的漏洞，这凸显了安全分类…
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AI 初创公司 Aisle 发现大型 AI 编码工具遗漏的错误
Aisle 是一家专注于漏洞管理的 AI 原生初创公司，因其检测能力而受到开源维护者的认可，它能发现更知名的 AI 编码工具所遗漏的错误。虽然像 Anthropic 的 Mythos 和 OpenAI 的 Codex 等工具未能发现 Curl 中的新漏洞，但 Aisle 识别出了多个漏洞，其中六个被分配了 CVE 编号。Aisle 将其成功归因于系统性地分析整个代码库，使用规模较小、成本效益高的模型，而不是依赖昂贵的尖端模型或手工挑选的代码片段。
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AISLE AI 发现 6 个 OpenAI、Anthropic 遗漏的 curl 漏洞
AISLE 的 AI 系统已在广泛使用的 curl 软件中识别出六个先前未知的漏洞，而 OpenAI 的 Codex Security 和 Anthropic 的 Mythos 则未发现任何漏洞。这些漏洞的严重性均被评为低，并在最近的 curl 8.22.0 版本中得到修复。这一发现挑战了当前前沿 AI 模型在实际零日漏洞检测方面的有效性，据报道 AISLE 的方法在 Linux 代码方面也取得了类似的结果。
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AI渗透测试发现传统工具遗漏的关键漏洞
AI驱动的渗透测试工具比传统的基于签名的扫描器更有效地发现了长期存在的开源项目中的关键漏洞。curl和FFmpeg等项目，虽然经过了广泛的人工和自动化审计，但在AI分析（能够推理代码逻辑和复杂攻击链）时仍然暴露出重大漏洞。例如，Anthropic的Project Glasswing在1000个开源项目中发现了大量漏洞，包括curl中存在27年的身份验证绕过漏洞和FFmpeg中存在16年的内存损坏漏洞，这些漏洞此前均未被发现。
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Anthropic的Mythos项目因营销宣传受到审查
对Anthropic的Mythos项目的批判性分析表明，它主要是一场营销活动，而非AI验证的真正进步。作者Davi Ottenheimer详细剖析了Anthropic的说法，发现它们缺乏依据。这一批评与Daniel Stenberg之前关于与Mythos相关的Curl漏洞的发现一致，凸显了对Anthropic公开声明信任度的更广泛担忧。
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Flathub 在新提交中禁止 AI 生成代码和内容
Flathub，一个 Linux 应用程序平台，已更新其政策，禁止在新提交中使用 AI 生成或 AI 辅助的代码和内容。此变更源于用户行为问题以及压倒性的 AI 生成错误报告涌入，影响了 Linux 内核和 cURL 等项目。虽然成熟、维护良好的项目存在例外，但批评者认为这难以执行，并且不公平地针对开源应用程序。
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AI辅助报告涌入curl项目，带来安全漏洞
curl项目正经历前所未有的安全漏洞报告激增，这主要归因于AI辅助发现。curl团队的关键人物Daniel Stenberg报告称，自2024年以来，这些报告的数量已翻两番，自2025年以来已翻一番，给团队带来了巨大压力。尽管工作量增加，但发现的漏洞普遍为低到中等严重性，这证明了curl强大的软件设计。
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Anthropic的Mythos AI未能发现curl代码中的关键漏洞
Anthropic的Mythos AI模型，被宣传为过于危险而无法公开发布，curl的创建者Daniel Stenberg在他的项目代码库上对其进行了测试。该AI识别出五个潜在漏洞，但在审查后，三个是误报，一个是小错误，只有一个是低风险的安全缺陷。这个实验表明，虽然AI可以协助网络安全，但目前它还不能取代人类在识别关键威胁方面的专业知识。
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cURL 创建者敦促 FOSS 项目使用 AI 进行安全扫描
广泛使用的命令行工具 cURL 的创建者 Daniel Stenberg 敦促开源维护者采用 AI 驱动的代码分析工具。他强调，如果没有此类 AI 扫描，项目很可能会隐藏许多缺陷和漏洞，这些缺陷和漏洞会被对手利用。Stenberg 指出，不使用这些新的 AI 工具会让项目暴露在攻击者面前，攻击者将不可避免地发现这些未被发现的问题。
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Mastodon 用户将于周日与 Curl 创作者对话
一位发言者定于5月10日世界时区时间早上8点与 curl 的创作者 Daniel Stenberg 讨论 Mastodon 网页应用程序。此次讨论将在 Delta Boogie Network-Gamer+ 平台上进行。
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curl 的创建者衡量软件缺陷率，发现零缺陷目标出人意料
广泛使用的 curl 工具的创建者 Daniel Stenberg 调查了实现零软件缺陷的可行性。通过分析真实世界的漏洞数据，Stenberg 的发现表明，消除所有缺陷可能是一个无法实现的目标。这项研究强调了软件开发和安全方面持续存在的挑战。