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Daniel Han
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Unsloth 通过动态量化实现 AWS 上 LLM 的高效部署
Unsloth 开发了一种动态量化方法，可在保持精度的同时显著减小大型语言模型的内存占用。该技术分析模型的每一层，以确定其对精度损失的敏感度，从而允许对不敏感的层进行积极压缩至 4 位精度，而关键层则保留更高的精度。这种方法使得通常需要大量 GPU 资源的模型可以在较小的实例甚至 CPU 上运行，从而降低服务成本并加快迭代周期。
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美国在台湾国民党立法机构发言人访问期间培养与其关系
台湾立法机构发言人韩愈近期访问了华盛顿，分析人士认为此行是美国加强与该岛主要反对党国民党（KMT）关系的更广泛战略的一部分。此次访问是在其他国民党成员进行类似访问之后进行的，这表明美国正在为2028年选举后潜在的政治变动做准备，并跨党派建立关系。访问期间，韩愈参观了台积电（TSMC）的亚利桑那州工厂，并与美国官员和议员进行了交流。