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Daniel Del Pozo Bueno
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深度学习改进电子显微镜中的三维化学分析
研究人员开发了一种新的无监督深度学习方法DIP-TV，以改进STEM-EDX断层扫描中的三维化学分析。该技术解决了因倾斜范围受限和低剂量成像引起的伪影问题，这些问题通常会导致缺失楔形伪影和重建质量下降。增强的多通道版本DIPm-TV通过利用空间相关性同时重建多个元素图，在补偿严重的角度限制和噪声方面优于现有方法。
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深度学习增强三维电子断层扫描重建
研究人员开发了一种名为深度图像先验（DIP）的新型无监督深度学习方法，以改进电子断层扫描中的三维重建，特别是在具有挑战性的稀疏视角和有限角度条件下。该方法在性能上可与监督技术相媲美，且无需大量训练数据集。DIP方法已在模拟数据和实验数据上得到验证，显示出其能够为各种材料和采集方法实现可靠的三维定量。