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Daniel Chen
Daniel Chen
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新框架对模型误设下的 Thompson Sampling 进行分类
本文引入了一个新颖的随机稳定性框架，用于分析在潜在模型可能被误设的动态决策场景中的 Thompson Sampling (TS) 算法。该研究对双臂高斯老虎机中的后验演化进行了详细分类，识别出预测极限信念、行动频率和渐近遗憾的明确状态。然后，该框架被推广到有限模型类别，为模型误设下的 TS 行为提供了定性和几何理解，并为结构化老虎机问题中的鲁棒决策奠定了基础。
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Snapmaker 推出 15 万美元基金支持开源 3D 打印开发者
Snapmaker 为庆祝成立十周年，启动了 15 万美元的创新基金，以支持开源开发者和创客。该基金旨在奖励对 Snapmaker U1 工具更换器周围的软件和硬件生态系统的贡献，包括 Klipper、OrcaSlicer 和 Moonraker 等项目。部分资金已分配给现有开发者，其余将通过公开竞赛奖励给未来的项目。