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实体 Dan Ristea

Dan Ristea

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  1. TOOL · CL_239356 ·

    调查揭示人工智能驱动的软件漏洞检测中存在的持续性缺陷

    一篇新发表在arXiv上的调查论文详细介绍了使用机器学习进行自动化漏洞检测(ML4AVD)领域中持续存在的挑战和痛点。该论文调查了87项有影响力的工作,确定了十二个相互关联的问题,这些问题阻碍了进展,例如存在缺陷的问题表述、数据集和指标。这些问题产生了自我强化的反馈循环,导致该领域狭隘地专注于函数级别的C/C++漏洞的二元分类,而忽略了漏洞类型预测和对更多编程语言的支持等更广泛的领域。作者提出了具体的建议来解决这些问题,并评估了ML4…