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DAN mode
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Project Arc Rector 的护栏在面对规范化提示注入时失效
一个名为 Arc Rector 的项目开发了一个护栏系统，用于检测检索增强生成 (RAG) 堆栈中的提示注入攻击。该系统使用 Guardrails AI 实现，采用九个正则表达式来识别和阻止恶意指令。虽然这些正则表达式在干净文本上实现了 80% 的召回率，但字符规范化技术（如同形异义词替换和零宽空格）会显著降低其有效性，将召回率降至零。该项目强调，提示端过滤器是第一道防线，无法完全弥补 RAG 系统的结构性漏洞。
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保护 RAG 系统免受提示注入攻击
本文详细介绍了保护检索增强生成（RAG）系统免受提示注入攻击的方法。它介绍了使用 Python 代码进行输入验证的技术，以检测和拒绝恶意输入，例如指令覆盖或提取系统提示的尝试。提出的解决方案包括用于输入验证、输出验证以及集成防护栏的库，以增强 AI 代理的安全性。