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Dan Busbridge

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TOOL · CL_276827 · Oct 2 · 00:00

Apple 研究揭示扩散模型中的置信度局限性

Apple 机器学习研究发布了一篇论文，详细介绍了扩散模型中置信度的局限性，尤其是在 token 依赖性方面。研究强调，当前方法通常未能考虑到 token 之间固有的依赖性，从而导致不准确。该论文还探讨了 on-policy distillation 在训练推理模型方面的有效性和缺点，并研究了位置预测作为 transformer 的预训练策略。