DALL·E 2
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2 天有情绪数据
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AI取代“Obscure Sorrows”宣传网站上的原创艺术品
一个名为Waxy的新网站已上线，用于推广书籍《Obscure Sorrows》。然而，该网站明显省略了Koenig和其他艺术家创作的原始拼贴插图。取而代之的是，Waxy为每个单词使用了DALL·E 2生成的AI图像，这些图像展示了该模型常见的错误和瑕疵。
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AI驱动的网站抄袭《Dictionary of Obscure Sorrows》作者的作品
一个关于John Koenig的《The Dictionary of Obscure Sorrows》的新网站出现，其中包含AI生成的图像和一个供用户使用GPT-4创造自己词汇的工具。这个使用与原始项目不同域名的重启项目，引起了粉丝和作者本人的怀疑，因为它似乎是对Koenig十年心血的 wholesale 抄袭。原始项目以创造“sonder”等词汇而闻名，曾是《纽约时报》畅销书，而新网站的AI集成与其探索人类情感的既定使命似乎不符。
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Andrej Karpathy：LLM赋能个人而非企业
与自上而下从机构扩散的传统技术不同，大型语言模型（LLM）正以独特的方式从个人向上扩散。虽然ChatGPT等消费者应用已迅速普及并极大地赋能了个人，但它们对企业和政府的影响目前更为有限。这归因于LLM的专业知识通用但浅显，组织面临的复杂性和限制，以及固有的企业惯性。
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OpenAI 利用 CLIP 潜在表示和 DALL-E 推进文本到图像生成
OpenAI 详细介绍了一种使用 CLIP 潜在表示从文本生成图像的新方法，该方法采用先验模型和解码器的两阶段过程。这种方法在保持照片真实感和字幕相似性的同时，增强了图像的多样性，并允许进行语言引导的图像操作。此外，OpenAI 还推出了 DALL-E，这是一个拥有 120 亿参数的 GPT-3 变体，能够根据文本描述创建图像，展示了组合概念和渲染文本等能力。