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Dalal Alharthi
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新AI框架简化云入侵调查
研究人员开发了一个名为Cloud Decoy AI Agent的框架，旨在改进云环境中的自主入侵调查。该系统将高保真云诱饵与语言模型代理配对，以浓缩从识别可疑活动到生成分析师就绪报告的过程。该框架通过专注于会话级调查和动态提示生成，解决了云遥测规模和攻击者行为难以区分等挑战，在受控的AWS S3场景中实现了四到五分钟的延迟。
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大型语言模型生成逼真社交网络，但提示词选择会编码偏见
一项新研究调查了大型语言模型（LLMs）如何生成社交网络，发现文化框架、提示词语言和模型规模等因素显著影响结果。研究人员开发了四种关系形成机制，并在各种条件下进行了测试，结果显示政治归属感常常主导网络形成，而提示词结构可以充当社会学变量。研究还指出，虽然大型语言模型生成的网络表现出良好的聚类性，但它们可能会编码人口统计学偏见。