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Dais
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普林斯顿大学启动人工智能计划；阿肯色州泄露事件揭示谷歌数据中心成本
普林斯顿大学已启动一个名为数据与智能系统（DaIS）的新学术部门，以推进人工智能和数据科学的研究与教育。与此同时，在阿肯色州，泄露的文件显示，谷歌为其为数据中心供电的太阳能设施支付的费用将远低于预期，其西孟菲斯项目的全部电力消耗也已披露。
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新研究聚焦大语言模型推理、长上下文和工具集成
多篇研究论文探讨了大语言模型（LLM）推理能力的进步，重点在于提高长时任务和工具集成的性能。Apple的研究引入了LEAD，一种通过整合未来验证和重叠回滚来克服LLM推理中“无恢复瓶颈”的方法，使模型能够解决跳棋跳跃等复杂问题。其他论文提出了用于工具集成推理中的逐轮回溯自我蒸馏的TurnSight，衡量解释器稳定性的方法，以及通过测试时缩放和从失败轨迹中反思性学习来分析和改进推理过程的技术。此外，研究还探讨了优化推理接口以缩短响应时间…