DAG Plan and Execute

新研究提出面向企业AI的可扩展多智能体编排方案

一篇新研究论文提出了一种自主事件驱动的多智能体编排系统，专为企业级AI大规模应用而设计。该研究在各种企业场景和规模下评估了两种架构：DAG计划与执行（DAG Plan and Execute）和反应（ReAct）。结果表明，大规模应用下的性能下降主要归因于智能体发现噪声，且简单任务受影响更大。引入了一种新颖的任务管理器（Task Manager），通过降低延迟和提高事件正确性来改善持续运行。